摘要：构建一种应用于城市区域电网变电站的快速安全合环换电系统，以应对传统合环决策方式中效率低、准确性不足的问题，从而提升电网运行的稳定性和可靠性。系统采用机器学习中的支持向量机、随机森林算法以及深度学习中的卷积神经网络和循环神经网络，通过这些人工智能技术对电力设备运行数据和电网结构数据进行处理与分析，实现精准的合环决策。结合内蒙古某区域电网的实测数据应用，采用PSD电力系统软件工具，对基于人工智能的电力设备合环决策系统的动作准确性进行试验验证，基于人工智能的电力设备合环决策系统虽会引起母线电压、线路潮流波动，但系统能够保持稳定，避免合环换电后元件过载，并指出应当注意的问题，基于人工智能的电力设备合环决策系统及应用为区域电网变电站的快速安全合环换电及智能配电模式与自愈控制发展提供一定参考意义。
 

关键词：人工智能；变电站；合环；潮流仿真；试验；验证